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FastText

Summary

fastText es una biblioteca para el aprendizaje de incrustaciones de palabras (word embeddings) y clasificación de texto, creada por el laboratorio de investigación en inteligencia artificial de Facebook (Facebook AI Research - FAIR) ahora Meta AI.[1]​ [2]​ [3]​ [4]​ [5]​ El modelo permite crear un algoritmo de aprendizaje supervisado o no supervisado para obtener representaciones vectoriales de palabras. Facebook pone a disposición modelos preentrenados para 294 idiomas. [6]​ [7]​ Varios artículos describen las técnicas utilizadas por fastText. [8]​ [9]​ [10]​ [11]​

fastText
Parte de encaje
Información general
Tipo de programa Librería de aprendizaje automático
Desarrollador Meta AI (antes Facebook AI Research - FAIR)
Modelo de desarrollo Software libre
Lanzamiento inicial 9 de noviembre de 2015 ( hace 9 años)
Licencia Licencia MIT
Información técnica
Programado en C++11
Versiones
Última versión estable 0.9.2 (hace 5 años)
Asistencia técnica

Sistema Operativo
Linux, macOS, Windows

Lenguaje de Programación
C++, Python

Enlaces
Sitio web oficial
Repositorio de código
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Véase también

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Referencias

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  1. ↑ Kelly, Samantha Murphy (28 de octubre de 2021). «Facebook changes its company name to Meta | CNN Business». CNN (en inglés). Consultado el 31 de enero de 2025. 
  2. ↑ Mannes, John. «Facebook's fastText library is now optimized for mobile». TechCrunch (en inglés). Consultado el 12 de enero de 2018. 
  3. ↑ Ryan, Kevin J. «Facebook's New Open Source Software Can Learn 1 Billion Words in 10 Minutes». Inc. (en inglés). Consultado el 12 de enero de 2018. 
  4. ↑ Low, Cherlynn. «Facebook is open-sourcing its AI bot-building research». Engadget (en inglés). Consultado el 12 de enero de 2018. 
  5. ↑ Mannes, John. «Facebook's Artificial Intelligence Research lab releases open source fastText on GitHub». TechCrunch (en inglés). Consultado el 12 de enero de 2018. 
  6. ↑ Sabin, Dyani. «Facebook Makes A.I. Program Available in 294 Languages». Inverse (en inglés). Consultado el 12 de enero de 2018. 
  7. ↑ «Wiki word vectors». fastText (en inglés). Consultado el 26 de noviembre de 2020. 
  8. ↑ «References · fastText». fasttext.cc (en inglés). Consultado el 8 de septiembre de 2021. 
  9. ↑ Bojanowski, Piotr; Grave, Edouard; Joulin, Armand; Mikolov, Tomas (2017-06-19). «Enriching Word Vectors with Subword Information» (en inglés). arXiv:1607.04606  [cs.CL]. 
  10. ↑ Joulin, Armand; Grave, Edouard; Bojanowski, Piotr; Mikolov, Tomas (2016-08-09). «Bag of Tricks for Efficient Text Classification» (en inglés). arXiv:1607.01759  [cs.CL]. 
  11. ↑ Joulin, Armand; Grave, Edouard; Bojanowski, Piotr; Douze, Matthijs; Jégou, Hérve; Mikolov, Tomas (2016-12-12). «FastText.zip: Compressing text classification models» (en inglés). arXiv:1612.03651  [cs.CL]. 

Enlaces externos

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  • fastText
  • https://research.fb.com/downloads/fasttext/
  •   Datos: Q29124045

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