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Meta AI

Summary

Meta AI es una empresa propiedad de Meta (antes Facebook) que desarrolla tecnologías de inteligencia artificial y realidad aumentada y artificial. Meta AI se considera un laboratorio de investigación académica, centrado en generar conocimiento para la comunidad de IA, y no debe confundirse con el equipo de Aprendizaje Automático Aplicado (AML, por sus siglas en inglés) de Meta, que se centra en las aplicaciones prácticas de sus productos.

Meta AI
Tipo División
Industria Inteligencia Artificial
Fundación 11 de diciembre de 2015 (9 años, 1 mes y 20 días)
Fundador
Sede central Astor Place, Ciudad de Nueva York, Nueva York, EE. UU.
Productos LLaMA
Propietario Meta Platforms
Empresa matriz Meta Platforms
Sitio web ai.meta.com
[editar datos en Wikidata]

Historia

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El laboratorio fue fundado como Facebook Artificial Intelligence Research (FAIR, por sus siglas en inglés) con ubicaciones en las sedes de Menlo Park, California, Londres, Reino Unido y un nuevo laboratorio en Manhattan. FAIR fue anunciado oficialmente en septiembre de 2013. [1]​ FAIR fue dirigido por primera vez por Yann LeCun, profesor de aprendizaje profundo de la Universidad de Nueva York y ganador del premio Turing . [2]​ En colaboración con el Centro de Ciencias de Datos de la Universidad de Nueva York, el objetivo inicial de FAIR era investigar la ciencia de datos, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial y "comprender la inteligencia, descubrir sus principios fundamentales y hacer que las máquinas sean significativamente más inteligentes". [3]​ La investigación en FAIR fue pionera en la tecnología que condujo al reconocimiento facial, el etiquetado en fotografías y la recomendación de feeds personalizados. [4]​ Vladimir Vapnik, pionero en el aprendizaje estadístico, se unió a FAIR [5]​ en 2014. Vapnik es el coinventor de la máquina de vectores de soporte y uno de los desarrolladores de la teoría de Vapnik-Chervonenkis.

FAIR abrió un centro de investigación en París, Francia, en 2015, [6]​ y posteriormente lanzó laboratorios de investigación satelital más pequeños en Seattle, Pittsburgh, Tel Aviv, Montreal y Londres. [7]​ En 2016, FAIR se asoció con Google, Amazon, IBM y Microsoft para crear la Alianza sobre Inteligencia Artificial en Beneficio de las Personas y la Sociedad, una organización centrada en la investigación con licencia abierta, que apoya prácticas de investigación éticas y eficientes y debate sobre equidad, inclusión y transparencia.

En 2018, Jérôme Pesenti, ex director de tecnología del grupo de big data de IBM, asumió el cargo de presidente de FAIR, mientras que LeCun renunció para desempeñarse como científico jefe de IA. [8]​ En 2018, FAIR ocupó el puesto 25 en el ranking de investigación de IA de 2019, que clasificó a las principales organizaciones mundiales que lideran la investigación de IA. [9]​ FAIR ascendió rápidamente a la octava posición en 2019, [10]​ y mantuvo la octava posición en el ranking de 2020. [11]​ FAIR tenía aproximadamente 200 empleados en 2018 y tenía el objetivo de duplicar ese número para 2020. [12]​

El trabajo inicial de FAIR incluyó investigaciones en redes de memoria habilitadas por modelos de aprendizaje, aprendizaje autosupervisado y redes generativas antagónicas, clasificación y traducción de textos, así como visión artificial. [13]​ En 2017, FAIR lanzó los módulos de aprendizaje profundo Torch, así como PyTorch, un marco de aprendizaje automático de código abierto [3]​, que posteriormente se utilizó en varias tecnologías de aprendizaje profundo, como el piloto automático de Tesla [14]​ y Pyro de Uber. [15]​ También en 2017, FAIR interrumpió un proyecto de investigación una vez que los robots de IA desarrollaron un lenguaje ininteligible para los humanos, [16]​ lo que incitó conversaciones sobre el miedo distópico de que la inteligencia artificial se saliera de control. [17]​ Sin embargo, FAIR aclaró que la investigación se había interrumpido porque habían logrado su objetivo inicial de comprender cómo se generan los idiomas, y no por miedo. [16]​

FAIR pasó a llamarse Meta AI tras el cambio de marca que realizó Facebook, Inc. a Meta Platforms Inc. [18]​

En 2022, Meta AI predijo la forma 3D de 600 millones de proteínas potenciales en dos semanas. [19]​

Investigación actual

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Procesamiento del lenguaje natural e inteligencia artificial conversacional

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La comunicación mediante inteligencia artificial requiere una máquina que entienda el lenguaje natural y genere un lenguaje que sea natural. Meta AI busca mejorar estas tecnologías para mejorar la comunicación segura independientemente del idioma que hable el usuario. [20]​ Por tanto, una tarea central consiste en generalizar la tecnología de procesamiento del lenguaje natural (PLN) a otros idiomas. Como tal, Meta AI trabaja activamente en la traducción automática no supervisada. [21]​[22]​ Meta AI busca mejorar las interfaces de lenguaje natural desarrollando aspectos del diálogo de chat como la repetición, la especificidad, la relación entre las respuestas y la formulación de preguntas, [23]​ incorporando personalidad en los subtítulos de imágenes, [24]​ y generando un lenguaje basado en la creatividad. [25]​

En noviembre de 2022 se lanzó Galactica, un gran modelo de lenguaje diseñado para generar textos científicos. [26]​ Meta retiró Galactica el 17 de noviembre debido a su carácter ofensivo e impreciso. [27]​ Antes de la cancelación, los investigadores estaban trabajando en Galactica Instruct, que utilizaría el ajuste de instrucciones para permitir que el modelo siga instrucciones para manipular documentos LaTeX en Overleaf. [28]​

LLaMA

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En febrero de 2023, Meta AI lanzó LLaMA (Large Language Model Meta AI), una colección de modelos de lenguaje fundacionales con tamaños que van desde 7 mil millones (7B) hasta 65 mil millones (65B) de parámetros[29]​. Estos modelos fueron entrenados utilizando únicamente conjuntos de datos públicos y han demostrado ser competitivos con otros modelos líderes, como GPT-3 y PaLM.

Hardware

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Hasta 2022, Meta AI utilizaba principalmente CPU y chips personalizados internos como hardware, antes de cambiar finalmente a la GPU Nvidia. Esto requirió un rediseño completo de varios centros de datos, ya que necesitaban entre 24 y 32 veces más capacidad de red y nuevos sistemas de refrigeración líquida.

Versión 1 de MTIA

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MTIA v1 es el acelerador de inferencia y entrenamiento de IA de primera generación de Meta, desarrollado específicamente para las cargas de trabajo de recomendación de Meta. Fue fabricado utilizando 7 de TSMC. Tecnología de proceso nm y opera a una frecuencia de 800 Megahercio. En términos de potencia de procesamiento, el acelerador proporciona 102,4 TOPS con precisión INT8 y 51,2 TFLOPS con precisión FP16, manteniendo al mismo tiempo una potencia de diseño térmico (TDP) de 25 W. [30]​

Meta AI ofrece opciones para que los usuarios personalicen su interacción con sus funciones. Los usuarios pueden silenciar el chatbot de IA en plataformas como Facebook, Instagram y WhatsApp, [31]​ deteniendo temporalmente las notificaciones del chatbot. Algunas plataformas también ofrecen la posibilidad de ocultar ciertos elementos de IA de su interfaz. Para localizar las configuraciones relevantes, los usuarios pueden consultar la documentación de ayuda de la plataforma o el menú de configuraciones.

Demostración de teoremas matemáticos

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En 2022, Meta creó un método para demostrar teoremas matemáticos llamado HyperTree Proof Search (HTPS), que generó con éxito pruebas de 10 problemas de la Olimpiada Internacional de Matemáticas en Lean . [32]​

Desde mayo de 2024, el chatbot Meta AI ha resumido noticias de varios medios sin vincularlas directamente a los artículos originales, incluso en Canadá, donde los enlaces a noticias están prohibidos en sus plataformas. Este uso de contenido noticioso sin compensación ha suscitado preocupaciones éticas y legales, especialmente porque Meta continúa reduciendo la visibilidad de las noticias en sus plataformas. [33]​

Usos

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Meta AI se preinstaló en la segunda generación de Ray-Ban Meta Smart Glasses el 27 de septiembre de 2023 como asistente de voz. [34]​ El 23 de abril de 2024, Meta anunció una actualización de Meta AI en las gafas inteligentes para permitir la entrada multimodal a través de la visión por computadora . [35]​ El 23 de julio de 2024, Meta anunció que Meta AI con Vision se incorporaría a la v68 de Horizon OS en Meta Quest 3 y Quest Pro para la detección de objetos físicos en modo de paso, reemplazando el antiguo software de asistente de voz en Horizon OS. [36]​ Además, Meta AI sin Visión es compatible con Quest 2 .

Países disponibles

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Meta AI en inglés está disponible en más de una docena de países fuera de los EE. UU . Ahora, la gente tendrá acceso a Meta AI en Argentina, Australia, Brasil, Bolivia, Camerún, Canadá, Chile, Colombia, Ecuador, Ghana, Guatemala, Indonesia, Jamaica, Malawi, México, Marruecos, Nueva Zelanda, Nigeria, Pakistán, Paraguay, Perú, Filipinas, Singapur, Sudáfrica, Reino Unido, Uganda, Zambia y Zimbabue . [37]​ [38]​

Próximamente : Argelia, Egipto, Irak, Jordania, Libia, Malasia, Arabia Saudita, Sudán, Tailandia, Túnez, Emiratos Árabes Unidos, Vietnam y Yemen

Véase también

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Referencias

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  1. ↑ «NYU "Deep Learning" Professor LeCun Will Head Facebook's New Artificial Intelligence Lab». TechCrunch (en inglés estadounidense). 9 December 2013. Consultado el 8 de mayo de 2022. 
  2. ↑ «Yann LeCun - A.M. Turing Award Laureate». amturing.acm.org. Archivado desde el original el 27 de marzo de 2023. Consultado el 8 de mayo de 2022. 
  3. ↑ a b «FAIR turns five: What we've accomplished and where we're headed». Engineering at Meta (en inglés estadounidense). 5 de diciembre de 2018. Archivado desde el original el 11 de mayo de 2022. Consultado el 8 de mayo de 2022. 
  4. ↑ Metz, Cade (December 12, 2013). «Facebook's 'Deep Learning' Guru Reveals the Future of AI». Wired Business. Archivado desde el original el 8 de mayo de 2022. Consultado el 7 de mayo de 2022. 
  5. ↑ «Facebook's AI team hires Vladimir Vapnik, father of the popular support vector machine algorithm». VentureBeat (en inglés estadounidense). 25 de noviembre de 2014. Archivado desde el original el 27 de noviembre de 2014. Consultado el 8 de mayo de 2022. 
  6. ↑ Dillet, Romain (June 2, 2015). «Facebook Opens New AI Research Center in Paris». TechCrunch. Consultado el 7 de mayo de 2022. 
  7. ↑ «Facebook Opens New AI Research Center In Paris». TechCrunch (en inglés estadounidense). 2 June 2015. Consultado el 8 de mayo de 2022. 
  8. ↑ Dave, Greshgorn (January 23, 2018). «The head of Facebook's AI research is stepping into a new role as it shakes up management». Quartz. Archivado desde el original el 8 de mayo de 2022. Consultado el 7 de mayo de 2022. 
  9. ↑ Chuvpilo, Gleb (19 de mayo de 2021). «Who's Ahead in AI Research? Insights from NIPS, Most Prestigious AI Conference». Medium (en inglés). Archivado desde el original el 8 de mayo de 2022. Consultado el 8 de mayo de 2022. 
  10. ↑ Chuvpilo, Gleb (19 de mayo de 2021). «AI Research Rankings 2019: Insights from NeurIPS and ICML, Leading AI Conferences». Medium (en inglés). Archivado desde el original el 11 de abril de 2022. Consultado el 8 de mayo de 2022. 
  11. ↑ Chuvpilo, Gleb (19 de mayo de 2021). «AI Research Rankings 2020: Can the United States Stay Ahead of China?». Medium (en inglés). Archivado desde el original el 7 de mayo de 2022. Consultado el 8 de mayo de 2022. 
  12. ↑ Shead, Sam. «Facebook Plans To Double Size Of AI Research Unit By 2020». Forbes (en inglés). Archivado desde el original el 8 de mayo de 2022. Consultado el 8 de mayo de 2022. 
  13. ↑ «FAIR turns five: What we've accomplished and where we're headed». Engineering at Meta (en inglés estadounidense). 5 de diciembre de 2018. Archivado desde el original el 11 de mayo de 2022. Consultado el 8 de mayo de 2022. 
  14. ↑ Karpathy, Andrej (6 November 2019). «PyTorch at Tesla - Andrej Karpathy, Tesla». YouTube. Archivado desde el original el 24 de marzo de 2023. Consultado el 8 de mayo de 2022. 
  15. ↑ «Pyro». pyro.ai. Archivado desde el original el 6 de mayo de 2022. Consultado el 8 de mayo de 2022. 
  16. ↑ a b «Facebook researchers shut down AI bots that started speaking in a language unintelligible to humans». Tech2. 31 de julio de 2017. Archivado desde el original el 8 de mayo de 2022. Consultado el 8 de mayo de 2022. 
  17. ↑ Magid, Larry. «Dystopian Fear Of Facebook's AI Experiment Is Highly Exaggerated». Forbes (en inglés). Archivado desde el original el 8 de mayo de 2022. Consultado el 8 de mayo de 2022. 
  18. ↑ Murphy Kelly, Samantha (October 29, 2021). «Facebook changes its company name to Meta». CNN Business. Archivado desde el original el 7 de mayo de 2022. Consultado el 7 de mayo de 2022. 
  19. ↑ «Meta's new AI just predicted the shape of 600 million proteins in 2 weeks». Live Science. November 4, 2022. Archivado desde el original el November 5, 2022. Consultado el November 5, 2022. 
  20. ↑ «Meta AI Research Topic - Natural Language Processing». ai.facebook.com (en inglés). Archivado desde el original el 8 de mayo de 2022. Consultado el 8 de mayo de 2022. 
  21. ↑ Guillaume Lample, Myle Ott, Alexis Conneau, Ludovic Denoyer, Marc'Aurelio Ranzato. Cornell University, ed. «Phrase-Based & Neural Unsupervised Machine Translation». Consultado el 30 de enero de 2025. 
  22. ↑ Alexis Conneau, Guillaume Lample, Ruty Rinott, Adina Williams, Samuel R. Bowman, Holger Schwenk, Veselin Stoyanov. Cornell University, ed. «XNLI: Evaluating Cross-lingual Sentence Representations». Consultado el 30 de enero de 2025. 
  23. ↑ Abigail See, Stephen Roller, Douwe Kiela, Jason Weston. Cornell University, ed. «What makes a good conversation? How controllable attributes affect human judgments». Consultado el 30 de enero de 2025. 
  24. ↑ Kurt Shuster, Samuel Humeau, Hexiang Hu, Antoine Bordes, Jason Weston. Cornell University, ed. «Engaging Image Captioning Via Personality». Consultado el 30 de enero de 2025. 
  25. ↑ Angela Fan, Mike Lewis, Yann Dauphin. Cornell University, ed. «Hierarchical Neural Story Generation». Consultado el 30 de enero de 2025. 
  26. ↑ Ross Taylor, Marcin Kardas, Guillem Cucurull, Thomas Scialom, Anthony Hartshorn, Elvis Saravia, Andrew Poulton, Viktor Kerkez, Robert Stojnic. Cornell University, ed. «Galactica: A Large Language Model for Science». Consultado el 30 de enero de 2025. 
  27. ↑ Edwards, Benj (18 November 2022). «New Meta AI demo writes racist and inaccurate scientific literature, gets pulled». Ars Technica (en inglés estadounidense). Consultado el 30 December 2022. 
  28. ↑ Latent Space. Entrevista con swyx & Alessio. July 23, 2024 [July 24, 2024 July 24, 2024] |url= incorrecta (ayuda) |urlarchivo= sin título (ayuda). Archivado desde el original el https://web.archive.org/web/20240724180028/https://www.latent.space/p/llama-3. 
  29. ↑ Touvron, Hugo; Lavril, Thibaut; Izacard, Gautier; Martinet, Xavier; Lachaux, Marie-Anne; Lacroix, Timothée; Rozière, Baptiste; Goyal, Naman (27 de febrero de 2023), LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models, doi:10.48550/arXiv.2302.13971, consultado el 28 de enero de 2025 .
  30. ↑ Peters, Jay (19 de mayo de 2023). «Meta is working on a new chip for AI». The Verge (en inglés estadounidense). Archivado desde el original el 7 de junio de 2023. Consultado el 7 de junio de 2023. 
  31. ↑ UBB, Ajit (2 de mayo de 2024). «How to Turn OFF Meta AI Facebook». UBB. 
  32. ↑ «Teaching AI advanced mathematical reasoning». ai.meta.com. November 3, 2022. 
  33. ↑ «Meta walked away from news. Now the company's using it for AI content». The Washington Post. 21 de mayo de 2024. Archivado desde el original el 21 de mayo de 2024. Consultado el 22 de mayo de 2024. 
  34. ↑ «Introducing the New Ray-Ban | Meta Smart Glasses». Meta (en inglés estadounidense). 27 de septiembre de 2023. Consultado el 8 de enero de 2024. 
  35. ↑ «Smart(er) Glasses: Introducing New Ray-Ban | Meta Styles + Expanding Access to Meta AI with Vision». Meta Quest Blog. 23 de abril de 2024. Archivado desde el original el 27 de julio de 2024. 
  36. ↑ Meta Quest Blog (July 23, 2024). «Introducing Meta AI on Meta Quest—Your Smart MR Assistant». Meta Blog. 
  37. ↑ «Meet Your New Assistant: Meta AI, Built With Llama 3». 18 April 2024. 
  38. ↑ «Meta AI Is Now Multilingual, More Creative and Smarter». 23 July 2024. 

Enlaces externos

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  • Esta obra contiene una traducción derivada de «Meta AI» de Wikipedia en inglés, concretamente de esta versión del 29 de enero de 2025, publicada por sus editores bajo la Licencia de documentación libre de GNU y la Licencia Creative Commons Atribución-CompartirIgual 4.0 Internacional.
  • CircleOut (6 July 2024). «How Meta AI Impacts Our Lives». Consultado el 6 de julio de 2024. 
  •   Datos: Q112114913
  •   Multimedia: Meta AI / Q112114913

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