• Destruir/borrado directo por bibliotecario.
• Destruido tras X días con plantilla SRA, contextualizar, propb, autotrad, etc.
• Borrado tras consulta.

Votaciones de borrado

• Número de votantes a favor y en contra.
• Usuario que cierra.
• Bytes de consulta.
• Fecha de cierre.
• Artículo.
• Resultado.

Argumentación:

• Número de participantes.
• Resultado.
• Bytes.
• Fecha de cierre.
• Artículo.
• Cerrador.

De los artículos Ojo que pueden haber sido recreados:

• Creador (anónimo? bibliotecario? novato?)
• Tamaño.
• Número de ediciones.
• Usuarios distintos.
• Tiempo entre creación y consulta.
• Si tenían plantillas de mantenimiento. Cuáles.
• Si siguen existiendo, nuevos datos desde entonces.

De las discusiones:

• Existencia.
• Tamaño.
• Número de ediciones.
• Usuarios distintos.
• Tiempo entre creación y consulta.

• Proporción creados/borrados.
  • Extraer la fecha de la primera edición de cada artículo (esa es la fecha de creación). Extraer la fecha del log de borrados. Organizando los datos por meses y representarlo gráficamente. Representar también el cociente: BorradosEsteMes/((BorradosEsteMes+CreadosEsteMes)/100) = la basura aumenta?
• Proporción de borrados tras consulta.
  • Analizando las consultas de borrado (enlace rojo = borrado)
• Proporción de artículos defendidos con plantillas de mantenimiento.
• Se supone que los artículos borrados estarán editados por pocas personas.
• Participación en consultas de borrado. Mucha/poca, cuántos usuarios, cuántos biblios cierran.

• Cómo encontrar qué artículos borrados tenían plantillas de mantenimiento.
• El dump del historial de páginas borradas no es público.
• El dump del log de borrados es un sql.