En las finanzas, el sesgo de supervivencia es la tendencia a excluir de los estudios de rendimiento a las compañías fracasadas porque ya no existen. Eso es causa a menudo de que los resultados de los estudios se desvíen mucho porque solo las compañías que tuvieron el éxito suficiente para sobrevivir hasta el fin del periodo son incluidas. Por ejemplo, una selección de fondos mutualistas incluirá hoy solo aquellos que tienen éxito en este momento. Muchos fondos con pérdidas se cierran o se fusionan con otros fondos para ocultar un pobre comportamiento. En teoría, el 90 % de los fondos existentes podrían reivindicar sinceramente su buen rendimiento en el primer cuartil de sus referentes, si en ese grupo de se incluyesen fondos que han cerrado.^[1]​

En 1996, Elton, Gruber, y Blake mostraron que el sesgo de supervivencia es mayor en el sector de los pequeños fondos que de las grandes mutuas (presumiblemente porque los fondos pequeños tienen una gran probabilidad de quebrar).^[2]​ Estimaron el tamaño del sesgo en la industria de los fondos mutualistas de los Estados Unidos en un 0,9 % anual, donde el sesgo se definía y medía como:

Sesgo es definido como la media α para los fondos supervivientes menos la media α de todos los fondos (donde α es el retorno ajustado al riesgo del S&P 500. Esta es la medida estándar del rendimiento de los fondos mutualistas).

Michael Shermer en Scientific American^[3]​y Larry Smith de la Universidad de Waterloo^[4]​han descrito cómo los consejos sobre el éxito comercial distorsionan la percepción del mismo al ignorar todos los negocios y estudiantes universitarios que fracasaron.^[5]​El periodista y autor David McRaney observa que "el negocio del consejo es un monopolio dirigido por sobrevivientes. Cuando algo se convierte en un no sobreviviente, o se elimina por completo, o la voz que tenía se reduce a cero".^[6]​Alec Liu escribió en Vice que "por cada Mark Zuckerberg, hay miles de aspirantes que organizaron fiestas a las que nadie asistió, obsoletos antes de que siquiera supiéramos que existían".^[7]​

En su libro El Cisne Negro: el Impacto de lo Altamente Improbable, el escritor financiero Nassim Taleb llamó a los datos ocultos por el sesgo de supervivencia "evidencia silenciosa".^[8]​

A Diágoras de Melos se le preguntó acerca de pinturas de quienes habían escapado de un naufragio: "Mira, tú que piensas que los dioses no se ocupan de los asuntos humanos, ¿qué dices de tantas personas salvadas de la muerte por su favor especial?", a lo que Diágoras respondió: "Pues digo que no están aquí las imágenes de los que se hundieron, que son con mucho la mayoría".^[9]​Una historia similar se cuenta sobre Diógenes de Sinope.^[10]​

Susan Mumm ha descrito cómo el sesgo de supervivencia lleva a los historiadores a estudiar más las organizaciones que aún existen que aquellas que han cerrado. Esto significa que grandes organizaciones exitosas, como el Women's Institute, que estaban bien organizadas y aún cuentan con archivos accesibles para que los historiadores trabajen, son estudiadas más que organizaciones benéficas más pequeñas, aunque estas últimas hayan realizado un gran trabajo.^[11]​

Ya sean estrellas de cine, atletas, músicos o CEOs de corporaciones multimillonarias que abandonaron la escuela, los medios populares suelen contar la historia del individuo determinado que persigue sus sueños y vence las probabilidades. Hay mucho menos enfoque en las muchas personas que pueden tener habilidades y determinación similares, pero que nunca logran el éxito debido a factores fuera de su control u otros eventos (aparentemente) aleatorios. También existe una tendencia a pasar por alto los recursos y eventos que facilitaron dicho éxito, y que quienes fracasaron no tuvieron.^[12]​

Por ejemplo, un estudio de 2013 encontró que el 91 % de los artistas no habían sido descubiertos en las redes sociales, y solo el 1,1 % eran populares o de gran tamaño.^[13]​La gran mayoría de los fracasos no son visibles para el público, y solo aquellos que sobreviven a las presiones selectivas de su entorno competitivo son vistos con regularidad.

Durante la Segunda Guerra Mundial, el estadístico Abraham Wald incorporó el sesgo de supervivencia en sus cálculos al considerar cómo minimizar las pérdidas de bombarderos frente al fuego enemigo.^[14]​El Statistical Research Group (SRG) de la Universidad de Columbia, del cual Wald era miembro, examinó los daños en los aviones que habían regresado de las misiones y recomendó añadir blindaje en las áreas que mostraban menos daños.^[15]​^[16]​^[17]​Los agujeros de bala en los aviones que regresaban representaban zonas donde un bombardero podía recibir daños y aún así volar lo suficiente para regresar sano y salvo a la base. Por lo tanto, Wald propuso que la Armada reforzara las áreas donde los aviones que regresaban no habían sido alcanzados,^[14]​infiriendo que los aviones impactados en esas zonas eran los más propensos a perderse. Su trabajo se considera fundamental en la entonces incipiente disciplina de investigación operativa.^[18]​^[19]​

En un estudio realizado en 1987, se informó que los gatos que caen desde menos de seis pisos y sobreviven presentan lesiones más graves que los gatos que caen desde más de seis pisos.^[20]​^[21]​Se ha propuesto que esto podría ocurrir porque los gatos alcanzan la velocidad terminal después de enderezarse alrededor del quinto piso, y a partir de ese punto se relajan, lo que lleva a lesiones menos graves en los gatos que han caído desde seis o más pisos.^[22]​En 1996, la columna periodística The Straight Dope propuso que otra posible explicación de este fenómeno sería el sesgo de supervivencia. Los gatos que mueren en las caídas tienen menos probabilidades de ser llevados a un veterinario que los gatos heridos, y por lo tanto muchos de los gatos que mueren al caer de edificios más altos no son reportados en los estudios sobre el tema.^[23]​

Grandes grupos de organismos llamados clados que sobreviven durante mucho tiempo están sujetos a varios sesgos de supervivencia, como el "empuje del pasado", que genera la ilusión de que los clados, en general, tienden a originarse con una alta tasa de diversificación que luego se ralentiza con el tiempo.^[24]​^[25]​

• Sesgo de selección
• Falacia de evidencia incompleta
• Econometría
• Metaanálisis
• Falacia del francotirador

• Esta obra contiene una traducción derivada de «Survivorship bias» de Wikipedia en inglés, publicada por sus editores bajo la Licencia de documentación libre de GNU y la Licencia Creative Commons Atribución-CompartirIgual 4.0 Internacional.