Raissa Michelle D'Souza es la vicedecana de investigaciones para el Collegio de Ingenieria de la Universidad de California en Davis y también una profesora de informática e Ingeniería Mecánica, y profesora external en el Santa Fe Institute. Fue elegida miembro de la American Physical Society en 2016 y de la Network Science Society en 2019. D'Souza trabaja en teoría de sistemas complejos.
Raissa D’Souza | ||
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Información personal | ||
Nacimiento |
1969 Chicago (Estados Unidos) | |
Nacionalidad | Estadounidense | |
Educación | ||
Educada en |
Universidad de Illinois en Urbana-Champaign | |
Tesis doctoral | Orden macroscópico a partir de modelos de crecimiento reticular reversibles y estocásticos (1999) | |
Supervisor doctoral | Norman Margolus y Mehran Kardar | |
Información profesional | ||
Ocupación | Profesora | |
Conocida por |
informática física | |
Empleador |
Universidad de California en Davis Bell Labs Microsoft Research | |
Miembro de | Global Young Academy (2010-2012) | |
Sitio web | mae.engr.ucdavis.edu/dsouza | |
Distinciones | Premio Euler en Ciencias de redes | |
Cuando era joven, D'Souza no podía decidir entre ir a la universidad o mudarse a París para convertirse en diseñadora de moda. Finalmente se decidió por la universidad y estudió física en la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign.[1] Obtuvo su doctorado en el Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT) en 1999, donde trabajó baso la supervision de Mehran Kardar.[1] Tras graduarse, trabajó tanto en el grupo de matemáticas fundamentales en Bell Labs como en el grupo de teoría en Microsoft Research.[1] Obtuvo una plaza de investigadora como visitante en la Escual Normal Superior en Francia y en el Instituto de Tecnología de California.[1]
D'Souza fue nombrada profesora asistente de la Universidad de California en Davis en 2005. Trabaja en las matemáticas de redes y en las dinámicas de desarrollo de procesos en redes.[2] Las redes pueden ser de varios tipos, en sistemas tecnológicos, biológicos o sociales.[2] Ha estudiado la interacción entre nodos y cómo estos pueden conducir a redes que se organicen por sí mismas (Self-Organizing Networks o SON). Demostró que existe un umbral de percolación, a partir del cual un pequeño número de conexiones adicionales puede resultar en que una fracción considerable de la red se conecte.[3][4] El umbral de percolación puede ser aplicado a numerosos sistemas reales, como nanotubos, ataques epilépticos o redes sociales.[5] La conectividad y la sincronización a gran escala pueden son estructuras y funciones cruciales de dichas redes complejas.[6] En efecto, D'Souza demostró que las conexiones dispersas entre redes separadas contribuyen a suprimir la conectividad.[7] También ha estudiado comportamientos en cascada, incluyendo fallos en la red eléctrica y en los mercados financieros, así como la propagación de movimientos políticos.[8]
En 2019, D'Souza recibió el Premio a la Iniciativa Universitaria Multidisciplinaria de Investigación del Departamento de Defensa de Estados Unidos para investigar la predicción y el control de redes interdependientes.[9]
D'Souza fue galardonada con una beca Kavli de la Academia Nacional de Ciencias y es profesora externa en el Santa Fe Institute. Ocupó un puesto en el Consejo de Sistemas Complejos del Foro Económico Mundial, como parte de la Agenda Global.[10] Fue nombrada miembro inaugural de la Academia Joven Global en 2010.[11] En 2015, D'Souza fue nombrada presidenta de la Network Science Society. Recibió el premio inaugural Euler en 2019, cuyo jurado destacó «su influyente contribución al descubrimiento y estudio de la percolación explosiva y las ideas que proporcionó sobre la sincronización explosiva y la optimización de redes».[12]
D'Souza es miembro del consejo editorial de la revista en línea Quanta. Fue nombrada editora principal de la revista Physical Review Research de la American Physical Society en 2019.[3]
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sin título (ayuda). Consultado el 7 de septiembre de 2019.DSouza.html|title=Raissa D’Souza: Advisory Board: The Program: Interdisciplinary Training in Complex Networks and Systems: Indiana