Medicina translacional

Summary

La medicina translacional, también llamada ciencia translacional, es un campo de investigación que busca convertir los hallazgos de la investigación básica en aplicaciones clínicas prácticas, como nuevos diagnósticos o terapias. Este enfoque "de la banca al lado de la cama" implica una colaboración estrecha entre la investigación de laboratorio y la atención clínica, centrándose siempre en las necesidades del paciente. Se dice que su función es traducir la ciencia básica a ciencia aplicada en la prática médica.

Descripción

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Entre sus características está el uso de herramientas innovadoras de farmacología, biomarcadores, métodos clínicos y tecnologías para mejorar la comprensión de las enfermedades y aumentar la confianza en los objetivos de los medicamentos.[1][2]

De igual modo, incluye perfiles multi-ómicos, biomarcadores digitales, inteligencia artificial y diagnósticos centrados en el paciente para guiar el diseño de ensayos clínicos.[3]

Desafíos y posibilidades

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La medicina traslacional enfrenta obstáculos científicos, financieros, éticos y regulatorios que deben abordarse para hacer el proceso eficiente1 5, pero ofrece la posibilidad de mejorar la toma de decisiones en I+D y coordinar mejor las funciones dentro de las empresas biofarmacéuticas y con otros actores de la industria, académicos y gubernamentales[1][4][5]

Referencias

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  1. a b Littman, Bruce H.; Di Mario, Linda; Plebani, Mario; Marincola, Francesco M. (17 de enero de 2007). «What's next in translational medicine?». Clinical Science 112 (4): 217-227. ISSN 0143-5221. doi:10.1042/CS20060108. Consultado el 29 de marzo de 2025. 
  2. Satagopam, Venkata; Gu, Wei; Eifes, Serge; Gawron, Piotr; Ostaszewski, Marek; Gebel, Stephan; Barbosa-Silva, Adriano; Balling, Rudi et al. (2016-06). «Integration and Visualization of Translational Medicine Data for Better Understanding of Human Diseases». Big Data 4 (2): 97-108. ISSN 2167-6461. PMC 4932659. PMID 27441714. doi:10.1089/big.2015.0057. Consultado el 29 de marzo de 2025. 
  3. Hartl, Dominik; de Luca, Valeria; Kostikova, Anna; Laramie, Jason; Kennedy, Scott; Ferrero, Enrico; Siegel, Richard; Fink, Martin et al. (5 de junio de 2021). «Translational precision medicine: an industry perspective». Journal of Translational Medicine 19 (1): 245. ISSN 1479-5876. PMC 8179706. PMID 34090480. doi:10.1186/s12967-021-02910-6. Consultado el 29 de marzo de 2025. 
  4. Evers, Matthias; Møller, Martin; Ostojic, Ivan; Sartori, Valentina; Wang, Weina (2019-04). «Unlocking the power of translational medicine». Nature Reviews Drug Discovery (en inglés) 18 (4): 248-249. ISSN 1474-1776. doi:10.1038/d41573-019-00030-x. Consultado el 29 de marzo de 2025. 
  5. Amirmahani, Farzane; Ebrahimi, Nasim; Molaei, Fatemeh; Faghihkhorasani, Ferdos; Jamshidi Goharrizi, Kiarash; Mirtaghi, Seyede Masoumeh; Borjian-Boroujeni, Marziyeh; Hamblin, Michael R. (2021). «Approaches for the integration of big data in translational medicine: single-cell and computational methods». Annals of the New York Academy of Sciences (en inglés) 1493 (1): 3-28. ISSN 1749-6632. doi:10.1111/nyas.14544. Consultado el 29 de marzo de 2025. 
  •   Datos: Q17112037