Mariluz Congosto Martínez (Henarejos,1956) es una informática, investigadora y docente española especialista en análisis de redes sociales y visualización de datos.
Mariluz Congosto | ||
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Información personal | ||
Nacimiento |
1956 Henarejos (España) | |
Nacionalidad | Española | |
Educación | ||
Educación | doctora en Filosofía | |
Educada en | Universidad Politécnica de Madrid | |
Tesis doctoral | Caracterización de usuarios y propagación de mensajes en Twitter en el entorno de temas sociales (2016) | |
Supervisor doctoral | Sánchez Fernández, Luis | |
Información profesional | ||
Ocupación | Investigadora | |
Sitio web | www.barriblog.com | |
Licenciada en Informática en la Universidad Politécnica de Madrid (1974-1979), empezó a trabajar como ingeniera en la compañía japonesa Fujitsu (1980-1995) y, desde 2000, ha trabajado en investigación y desarrollo con proyectos de innovación en el entorno de las telecomunicaciones para Telefónica (TESYS, MORE, EOC). Del 2000 al 2008, también realizó labores de divulgación tecnológica y colaboró con Fundación Telefónica creando plataformas de publicaciones digitales.[1]
El 2016 se doctoró en Ingeniería Telemática por la Universidad Carlos III de Madrid.[2] Unos años antes comenzó su trabajo como investigadora y docente de datos sociales, en particular en Twitter donde se centró en la propagación y caracterización de usuarios en Twitter dentro del entorno de los datos sociopolíticos.[3]
A través del análisis de redes y visualización de datos desarrolla el objetivo de descubrir patrones de comportamiento, propagación de mensajes y caracterización de usuarios. Su principal interés de investigación se centra en patrones en las redes sociales, como la caracterización de usuarios, cómo se difunden los mensajes y el análisis de eventos.[4][5]
Destacan sus trabajos en el análisis cuantitativo de la dinámica de las redes sociales. Como docente, está especializada en la visualización de datos, una disciplina aplicada en ingeniería, economía o periodismo.[6]
"La visualización ayuda -explica- a poder analizar y a descubrir patrones de comportamiento en grandes volúmenes de datos, representar información compleja como las relaciones o generar animaciones que permitan ver la evolución en el tiempo. Por otra parte facilita la divulgación de los resultados de una investigación a personas que no tienen que ser expertas en la materia."[7]
Congosto ha desarrollado la plataforma t-hoarder usada para capturar y visualizar datos sociales de Twitter y la plataforma metroaverias para medir la calidad del Metro de Madrid percibida por los usuarios de las diferentes líneas del Metro.[3][8]
En la actualidad es Profesora Honorífica del Departamento de Ingeniería Telemática de la Universidad Carlos III.[9]