En septiembre de 2017, Facebook y Microsoft introdujeron un sistema para cambiar entre diferentes marcos de trabajo de aprendizaje automático, como PyTorch y Caffe2. Más tarde, IBM, Huawei, Intel, AMD, ARM y Qualcomm anunciaron su apoyo a la iniciativa.^[1]​

En octubre de 2017, Microsoft anunció que añadiría, a la iniciativa, su Kit de Herramientas Cognitivas y la plataforma Proyecto Brainwave.^[1]​ En noviembre de 2019, ONNX fue aceptado como un proyecto de posgrado en la Linux Foundation AI.

Los objetivos de la iniciativa son:

Permite a los desarrolladores cambiar más fácilmente entre marcos de trabajo, algunos de los cuales pueden ser más recomendables para fases concretas del proceso de desarrollo, como la formación rápida, la flexibilidad de la arquitectura de la red o la inferencia en dispositivos móviles.^[2]​

Permite a los vendedores de hardware (y a otros interesados) la mejora inmediata del rendimiento de redes neuronales artificiales de múltiples marcos de trabajo, simplemente por usar la representación ONNX.^[2]​

ONNX proporciona definiciones de un modelo de computación extensible de grafos, operadores incorporados y tipos de datos estándar, centrados en la inferencia (evaluación).^[2]​

Cada grafo de flujo de datos de computación es una lista de nodos que forma un grafo acíclico. Los nodos tienen entradas y salidas. Cada nodo es una llamada a un operador. Los metadatos documentan el grafo. Los operadores incorporados necesitan estar disponibles en todos los marcos de trabajo que soporta ONNX.^[2]​

Microsoft y Facebook son parte de la Partnership on AI, junto con Apple, Amazon, Google e IBM, que trabaja para aumentar el impulso y la concienciación pública de las investigaciones.^[1]​

• Predictive Model Markup Language, modelo predictivo para intercambiar formatos basado en XML.
• PicklingTools: Una colección de código abierto de herramientas para permitir a C++ y sistemas de Python para compartir información de forma rápida y sencilla.^[3]​

• Boyd, Eric (7 de septiembre de 2017). «Microsoft and Facebook create open ecosystem for AI model interoperability - Microsoft Cognitive Toolkit» (en inglés estadounidense). Consultado el 11 de octubre de 2017. 
• onnx: Open Neural Network Exchange, Open Neural Network Exchange, 11 de octubre de 2017, consultado el 11 de octubre de 2017 .

• Esta obra contiene una traducción derivada de «Open Neural Network Exchange» de Wikipedia en inglés, publicada por sus editores bajo la Licencia de documentación libre de GNU y la Licencia Creative Commons Atribución-CompartirIgual 4.0 Internacional.